兩套系統每月平均 33,750 元,比請一位基本工資的客服還低。
這一頁用 251TC 自己的商品,說明這筆預算換到哪些事。
導入 Raccoon AI 的品牌,
下班時間的對話占比
球鞋選物店 N mind sneaker,LINE 購物車提醒的挽回轉換率
Omnichat 後台報表模型玩具選物 東海模型,導入後客服人力需求
Omnichat 官方案例兩套系統每月平均,低於一位基本人力約 35,000 元
依 10/23 報價單(未稅)兩套系統各做擅長的事:Raccoon AI 負責回答與推薦,Omnichat 負責把客人留下來、分眾經營。
兩邊接在同一個後台,客服人員只要看一個地方。
尺寸、現貨、出貨進度這類問題,AI 依 251TC 的知識庫與 SHOPLINE 商品、訂單資料即時回答,還會推薦相關商品。回答不了的,轉給客服人員接手。
53%的對話發生在下班時間(Raccoon AI 導入品牌)
客人在官網加入購物車沒結帳,系統自動在 LINE 發商品卡提醒;雙11 依客人逛過、問過的品類分眾推播,不必每則都推給全部好友。
33.06%N mind sneaker 購物車挽回轉換率
LINE、FB、IG、官網的對話集中在 Omnichat;AI 的回覆紀錄也看得到。客人的興趣、互動、會員資料累積成標籤,下一檔活動直接拿來用。
10 萬有效聯絡人容量,含會員卡與受眾包
把兩套系統的月費,和請一位基本工資客服的成本放在一起看。
同業怎麼做:模型玩具選物「東海模型」導入 Omnichat 聊天機器人與線上客服後,客服人力從 2.5 人減為 1 人,省下的人力轉去做商品與活動。看官方案例
人力成本以 2026 年基本工資與雇主法定負擔(勞保、就保、健保、勞退 6%)估算,未含年終、加班、招募與訓練成本;系統費用依 2026/10/23 報價單,未稅。
同樣的七個日常情境,左邊是現在的做法,右邊是兩套系統一起運作後的樣子。
隔天早上才回,客人可能已去別家買
AI 當下回答並推薦商品,點了就能買
Raccoon AI不知道是誰,也聯絡不到
隔天 LINE 自動提醒,同業轉換率 33%
Omnichat客服一筆一筆到 SHOPLINE 後台查
AI 直接查訂單回覆,客服不用重複查
Raccoon AILINE、IG、FB 訊息分散,容易漏回
AI 轉真人,客服在同一個後台接手、看得到前面的對話
兩套一起推給全部好友,訊息費照人數算
依標籤分眾,只推給真的有興趣的人
Omnichat每檔重設受眾,買過的人還一直看到
名單上傳 LINE 廣告;用 Facebook 行銷訊息觸及會員
Omnichat散在 LINE、IG、官網,換人經營就斷了
對話、標籤、會員資料都在同一個後台
兩套一起Raccoon AI 是 Omnichat 已完成的整合。
串接後,AI 直接在 Omnichat 的渠道上回覆客人,並透過 SHOPLINE 查商品與訂單。
LINE、FB、IG、SHOPLINE 官網
所有對話進同一個後台;依行為自動貼標、購物車提醒、分眾推播、會員卡
知識庫回覆常見問題;串接 SHOPLINE 推薦商品、查詢訂單
在 Omnichat 訊息匣接手,同時看得到 AI 前面的對話

Omnichat 後台實際畫面:「第三方應用」頁面,SHOPLINE 與 Raccoon AI 都在這裡串接(官方說明文件截圖)。
以下用 251TC 官網的實際商品示範。
左邊是客人在 LINE 看到的畫面(訊息示意),右邊是後台與系統實際畫面。



以前要等到隔天早上才回,客人可能已經去別家買了。現在 AI 依知識庫回答尺寸,並從 SHOPLINE 拉出商品卡片,客人點了就能直接下單。

Omnichat 後台實際畫面:Omni AI 的 Agent Studio 裡,「第三方 AI Agent」分頁就是 Raccoon AI,聊天機器人流程可以直接把對話交給它(官方說明文件截圖)。


客人在官網放進購物車就離開,Omnichat 會依設定的時間在 LINE 發出商品卡提醒。
不用小編一個一個追。

實際畫面:LINE 購物車提醒(官方說明文件範例)。

Omnichat 後台實際畫面:每位客人的資料與標籤,之後分眾推播就用這些標籤。



「到哪了」是最常見的問題,AI 直接查 SHOPLINE 訂單回覆。遇到換貨、客訴這類需要判斷的事,AI 轉給客服,客服在 Omnichat 接手時看得到前面的對話,不用請客人重講一次。

Omnichat 後台實際畫面:所有渠道的對話集中在訊息匣,待處理分成真人客服、機器人、AI 客服。

Omnichat 後台實際畫面:對話紀錄標示「觸發了 AI 客服」、「AI 客服尋求真人客服協助」。



前面幾天累積的標籤(逛過帽T、問過尺寸、放過購物車)組成受眾包,11/11 依名單推播。內容對得上,客人比較願意點,也省下推給全部好友的訊息費。

Omnichat 後台實際畫面:建立受眾包,用標籤與互動條件組合名單(官方說明文件截圖)。
雙11 累積的名單,不只用來推播。
拿去 LINE 廣告和 Facebook 行銷訊息,預算只花在已經對 251TC 有興趣的人身上。
「不需要發給 10,000 人換 10 張訂單,精準篩選 1,000 位高相關的受眾,就可能達到同樣甚至更好的效果,省下 90% 發送費。」——Omnichat 官方文章
逛過帽T、放過購物車的客人,雙11 在 LINE 上再看到一次;最近剛結帳的人不再被打擾。
用會員資料直接觸及,沒在粉專聊過天的會員也收得到,像廣告一樣主動出擊。
客人逛官網、問 AI、點推播都會留下標籤,下一檔活動的受眾已經準備好。
百年鞋履品牌 Clarks 改用標籤分眾推播後,ROAS 從 3–4 成長到 6.5,甚至優於品牌在 Meta 投放廣告的平均表現。自己的名單,就是成本最低的廣告受眾。看官方案例
都是選物、潮玩或潮流品牌,官網目前也都還在使用 Omnichat。
數字取自 Omnichat 官方案例與後台報表。

另一則提醒訊息轉換率 14.41%,同樣是 SHOPLINE 開店的球鞋選物店。
來源:Omnichat 後台報表Omnichat 與 Raccoon AI 一起報價、由 Omnichat 統一請款。
以下是兩套系統包含的重點,完整明細以 2026/10/23 報價單為準。
企業旗艦方案・2 年2 年未稅合計 810,000 ÷ 24 個月
比一位基本人力每月約 35,000 元還低
GEO 模組:追蹤 251TC 在 ChatGPT 等 AI 搜尋中被提到的情況,並每月產出 3 篇適合被 AI 引用的文章。
LINE 推播訊息費、簡訊費依實際用量另計。
Omnichat 先上線,雙11 前開始累積名單;Raccoon AI 接著建置,12 月中正式上線。
導入期間有協作顧問陪同 3 個月。